Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzuliefer
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Kurz und knapp
- Das Buch "Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining" bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung moderner Technologien, um Wettbewerbsvorteile für Unternehmen wie Automobilzulieferer zu erzielen.
- Theoretische Grundlagen von Knowledge Management und Data Mining werden im Detail erklärt, um unstrukturierte Daten in entscheidendes Wissen umzuwandeln.
- Die Arbeit stellt Anwendungsfälle vor, wie Data Mining Technologien in Unternehmen integriert werden können, um den Zugang zu relevanten Informationen zu optimieren.
- Es wird eine detaillierte wirtschaftliche Bewertung der technischen Lösungen durchgeführt, einschließlich Kosten-Nutzen-Analyse und Optimierung von Systemanforderungen.
- Das Buch ist ideal für Käufer aus den Bereichen Bücher, Sachbücher, Computer & Internet, IT-Ausbildung & -Berufe sowie Informatik, die sowohl technische als auch ökonomische Perspektiven suchen.
- Durch die Kombination aus quantitativen und qualitativen Methoden ermöglicht das Buch eine objektive Bewertung und Implementierung von Data Mining Software, um den technologischen und wirtschaftlichen Erfolg sicherzustellen.
Beschreibung:
Die schnelle Entwicklung der digitalen Technologien hat einen enormen Datenzuwachs mit sich gebracht, der die Welt der Wirtschaft vor neue Herausforderungen stellt. Ein bemerkenswerter Einblick in die Vorteile und Methoden dieser Transformation bietet das Buch 'Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzuliefer'. Diese Diplomarbeit aus dem Jahr 2003, mit einer herausragenden Note von 1,0 bewertet, ist ideal für Fachleute, die daran interessiert sind, wie Unternehmen wie die LEONI AG moderne Technologien nutzen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining beschreibt akribisch die theoretischen Grundlagen sowohl des Knowledge Managements als auch von Data Mining bzw. Knowledge Discovery. Oft ist es von entscheidender Bedeutung, aus dem unstrukturierten Datenvolumen die relevanten Informationen herauszufiltern und effektiv einzusetzen. Diese Arbeit legt den Fokus darauf, wie solche Technologien in einem Automobilzulieferer-Unternehmen integriert werden können, um den Zugang zu entscheidendem Wissen zu vereinfachen und zu optimieren.
Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten bei einem führenden Automobilzulieferer, der unter einem massiven Datenansturm leidet. Ihre traditionelle Suchmaschine kommt an ihre Grenzen, und wertvolle Zeit wird für die Suche nach wichtigen Informationen verschwendet. Die wirtschaftliche Bewertung und mögliche Implementierung von modernen Data Mining und Knowledge Discovery Technologien wie in der 'Wirtschaftlichen Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software' beschrieben, könnte der Game Changer sein, den Sie benötigen.
Das Buch erklärt nicht nur die aktuellen Herausforderungen beim Knowledge Management, sondern bietet auch eine detaillierte wirtschaftliche Bewertung verschiedener technischer Lösungsansätze und zeigt ihre Vorteile auf. Dies umfasst die Analyse von Kosten-Nutzen-Verhältnissen und die Entwicklung optimierter Anforderungen für zukünftige Systeme. Die Kombination quantitativer und qualitativer Methoden erlaubt eine objektive Bewertung der besten Softwarelösungen.
Für potentielle Käufer aus den Kategorien Bücher, Sachbücher, Computer & Internet, IT-Ausbildung & -Berufe und Informatik, ist dies eine umfassende Ressource, die nicht nur technische sondern auch ökonomische Perspektiven bietet. Durch den detaillierten Ansatz dieses Buches wird deutlicher, wie die Einführung von Data Mining Software, trotz subjektiver Hindernisse, rational bewertet und bestenfalls implementiert werden kann, um den technologischen und wirtschaftlichen Erfolg Ihres Unternehmens zu sichern.
Letztes Update: 22.09.2024 15:36
FAQ zu Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining bzw. Knowledge Discovery Software zur Unterstützung des Knowledge Management Systems eines Automobilzuliefer
Was ist der Fokus des Buches "Wirtschaftliche Bewertung von Data Mining"?
Das Buch bietet eine detaillierte wirtschaftliche Analyse von Data Mining und Knowledge Discovery Technologien und zeigt, wie diese in Unternehmen, insbesondere bei Automobilzulieferern, integriert werden können. Es legt den Schwerpunkt auf Kosten-Nutzen-Analysen und die Optimierung von Knowledge Management Systemen.
Für wen eignet sich dieses Buch besonders?
Das Buch ist ideal für Fachleute und Entscheidungsträger, die sich für die Einführung von Data Mining Lösungen in Unternehmen interessieren. Besonders angesprochen sind Spezialisten aus der Automobilindustrie sowie IT- und Knowledge Management-Experten.
Welche Vorteile bietet die Implementierung von Data Mining Technologien laut dem Buch?
Das Buch zeigt, dass Data Mining Technologien dazu beitragen können, aus großen Datenmengen wertvolle Informationen zu extrahieren, Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Es betont die Relevanz von Zeitersparnis und Effizienzsteigerung.
Welche Daten werden in der wirtschaftlichen Bewertung betrachtet?
In der wirtschaftlichen Bewertung werden quantitative und qualitative Daten berücksichtigt. Kosten-Nutzen-Analysen helfen, die Potenziale und Schwächen verschiedener Softwarelösungen objektiv zu bewerten.
Warum ist das Buch besonders relevant für die Automobilzulieferindustrie?
Das Buch legt einen spezifischen Fokus auf die Herausforderungen und Anforderungen der Automobilzulieferindustrie. Es untersucht, wie moderne Knowledge Management Systeme u.a. bei Firmen wie der LEONI AG implementiert werden können, um datenbezogene Hürden zu überwinden.
Welche Erfahrungswerte bringt das Buch mit?
Das Buch basiert auf einer akademischen Arbeit, die mit der Bestnote 1,0 bewertet wurde. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Fallstudien, um Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu liefern.
Welche Herausforderungen lösen die beschriebenen Technologien?
Data Mining Technologien, wie sie im Buch beschrieben werden, helfen dabei, relevante Informationen aus großen, unstrukturierten Datenmengen zu extrahieren. Sie verbessern die Effizienz in Suchprozessen und fördern bessere Geschäftsentscheidungen.
Gibt es auch Beispiele für Kosten-Nutzen-Analysen?
Ja, das Buch bietet ausführliche Kosten-Nutzen-Analysen, die verschiedene technische Optionen bewerten. Es zeigt praxisorientierte Szenarien für die Einführung und Optimierung von Knowledge Management Systemen.
Wie trägt das Buch zum technologischen Fortschritt bei?
Das Buch bietet nicht nur theoretische Einblicke, sondern auch konkrete Vorschläge zur praktischen Anwendung von Technologien. Es zeigt Wege auf, wie Unternehmen wie Automobilzulieferer durch Data Mining konkurrenzfähig bleiben können.
Wie unterstützt das Buch eine Kaufentscheidung?
Das Buch bietet eine fundierte Basis zur objektiven Bewertung der besten Softwarelösungen. Es hilft Entscheidungsträgern, Technologien und Implementierungsstrategien nach wirtschaftlichen Gesichtspunkten zu bewerten.