Vergleich zwischen Genauigkeitsschätzungen und Induktionsalgorithmen in der Wirtschaftsinformatik

Kurz und knapp

• Dieses Buch bietet eine tiefgehende Analyse der Bewertung von Klassifikatoren und ist eine wertvolle Ressource für die Anwendung von Datenalgorithmen.
• Es bietet eine kritische Perspektive auf die Auswahl des besten Klassifikators und hinterfragt die gängigen Ansätze im maschinellen Lernen.
• Mit Hilfe der ROC-Analyse werden herkömmliche Annahmen über Genauigkeit infrage gestellt, was sowohl für theoretische als auch für praktische Anwendungen relevant ist.
• Das Buch wurde ursprünglich als Studienarbeit im Jahr 2018 verfasst und lädt dazu ein, gängige Annahmen zu überdenken.
• Angesiedelt in den Kategorien Bücher, Sachbücher, und IT-Ausbildung & -Berufe, ist es ein unverzichtbares Werkzeug für Informatikbegeisterte und Fachleute.
• Die Erkenntnisse dieser Studie helfen, fundiertere Entscheidungen im Bereich der Wirtschaftsinformatik zu treffen und das eigene Wissen zu erweitern.

Beschreibung:

Vergleich zwischen Genauigkeitsschätzungen und Induktionsalgorithmen in der Wirtschaftsinformatik — ein faszinierendes Werk, das tief in die Welt der Wirtschaftsinformatik eintaucht. Dieses Buch wirft ein Licht auf die gravierenden Fragen, die bei der Bewertung von Klassifikatoren entstehen, und bietet eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Analyse und Anwendung von Datenalgorithmen befassen.

Stellen Sie sich vor, Sie stehen vor der Herausforderung, den besten Klassifikator für Ihr Unternehmen auszuwählen. In solch einem Szenario könnte der einfache Rückgriff auf Genauigkeitsschätzungen verlockend erscheinen. Doch haben Sie sich jemals gefragt, ob dies wirklich der ideale Weg ist? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine analytische Reise, die diese Frage untersucht. Es bietet eine kritische Perspektive und zeigt auf, warum und wie die gängigen Ansätze im maschinellen Lernen nicht immer die beste Wahl sind.

Mit Hilfe der ROC-Analyse, die als goldener Standard für vergleichende Studien in der maschinellen Lernforschung gilt, werden herkömmliche Annahmen über Genauigkeit infrage gestellt. Die Ergebnisse sind sowohl für theoretische Überlegungen als auch für praktische Anwendungen von großer Relevanz. Egal, ob Sie in der Wissenschaft tätig sind oder im Geschäftsbereich Entscheidungen treffen müssen, dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte Basis für Ihre methodischen Überlegungen.

Ursprünglich als Studienarbeit im Jahr 2018 verfasst, lädt dieses Werk den Leser dazu ein, sich tiefgreifend mit den Themen auseinanderzusetzen und gängige Annahmen zu überdenken. Angesiedelt in den Kategorien Bücher, Sachbücher, Computer & Internet, IT-Ausbildung & -Berufe, ist es ein unverzichtbares Werkzeug für Informatikbegeisterte und Fachleute gleichermaßen. Nutzen Sie die Erkenntnisse dieser Studie, um besser informierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Kenntnisse im Bereich der Wirtschaftsinformatik zu erweitern.

Letztes Update: 21.09.2024 09:33