Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2
Meistern Sie Datenanalyse effizient mit praxisnahen Methoden und verständlichen Erklärungen – inkl. Übungen.
Kurz und knapp
- Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 ist ideal für Studierende und Wissenschaftler, die Daten analysieren oder empirische Publikationen auswerten möchten.
- Das Buch verzichtet auf komplexe mathematische Darstellungen und erklärt Regressionsverfahren verständlich verbal und grafisch, was das Lernen erleichtert.
- Jedes Kapitel beginnt mit Lernzielen und Schlüsselbegriffen und endet mit praktischen Übungsaufgaben inklusive ausführlicher Lösungen.
- Die Verwendung von Statistikprogrammen wie SPSS und Stata wird durch klare Screenshots praxisnah erklärt, was die Anwendung in der realen Welt erleichtert.
- Nutzer können die Springer Nature Flashcards-App für exklusives Zusatzmaterial herunterladen, um ihr Wissen zu vertiefen und zu testen.
- Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 bietet eine ausführliche Einführung in Datenanalysetechniken mit dem Potenzial, Forschungsfelder zu erschließen und Karrierechancen zu erweitern.
Beschreibung:
Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 ist der unverzichtbare Begleiter für alle, die tief in die Welt der Datenanalyse eintauchen möchten. Als Folgeband zum äußerst beliebten ersten Band richtet sich dieses Buch speziell an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen ihrer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen.
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen in der Bibliothek und sind entschlossen, die Daten für Ihre neueste Studie zu durchdringen. Der Gedanke an komplexe mathematische Formulierungen könnte entmutigend sein. Doch das Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 verzichtet bewusst auf abschreckende mathematische Ausführungen. Stattdessen werden alle Aspekte auf verständliche Weise verbal und grafisch erklärt. So wird das Einführen in komplexere Verfahren zu einem spannenden Lernerlebnis, das Sie Stück für Stück eigenständig erarbeiten können.
Die Kapitelstruktur ist so gestaltet, dass sie Ihnen hilft, ein fundiertes Verständnis von Regressionsanalysetechniken aufzubauen. Jedes Kapitel beginnt mit den wichtigsten Lernzielen und Schlüsselbegriffen und endet mit praktischen Übungsaufgaben, die durch ausführliche Lösungen ergänzt werden. So können Sie Ihr Wissen kontinuierlich testen und erweitern – ganz in Ihrem eigenen Tempo.
Besonders praxisorientiert zeigt sich das Buch in der Anwendung von Statistikprogrammen wie SPSS und Stata, die durch klare Screenshots ergänzt werden. Diese Herangehensweise erleichtert nicht nur das Verständnis der Regressionsverfahren, sondern bereitet Sie optimal auf die Anwendung in der realen Welt vor.
Um Ihr Wissen zu vertiefen und zu prüfen, können Sie zudem die Springer Nature Flashcards-App herunterladen. Diese bietet exklusives Zusatzmaterial, das Ihnen hilft, Ihre Kenntnisse weiter zu festigen – ein unschätzbarer Vorteil für Leser, die maximale Lernergebnisse erzielen wollen.
Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 ist nicht nur ein Lehrbuch. Es ist ein Wegweiser durch den dichten Dschungel der Datenanalyse in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Nutzen Sie dieses Buch als Ihr Tor zur Erschließung neuer Forschungsfelder und zur Erweiterung Ihrer Karrierechancen in der globalisierten Wirtschaft von heute.
Letztes Update: 20.09.2024 19:51