Der Agrarsektor in der sudanesischen Wirtschaft (2003-2023)
Analyse der Landwirtschaft im Sudan von 2003 bis 2023
Entdecken Sie Strategien für nachhaltiges Wachstum: Sudanesischer Agrarsektor, analysiert und zukunftsweisend!
Kurz und knapp
- Der Agrarsektor in der sudanesischen Wirtschaft (2003-2023) bietet umfassende Einblicke in die Entwicklung und Zukunftsperspektiven der Landwirtschaft im Sudan.
- Die Monografie analysiert die Verbindung zwischen landwirtschaftlicher Produktivität und Wirtschaftswachstum durch empirische Modelle und Regressionsanalysen.
- Wichtige Faktoren wie Pro-Kopf-BIP, Inputs und Outputs, Bildung, Arbeit, Infrastruktur und Umweltbedingungen werden untersucht, um die Schlüsselfaktoren für das Wirtschaftswachstum zu identifizieren.
- Das Werk enthält fundierte Analysen und klare Handlungsempfehlungen, die entscheidend zur Armutsbekämpfung und Ernährungssicherheit bis 2030 beitragen können.
- Es werden Vorteile wie die Ausweitung der Anbauflächen und der Einsatz von Düngemitteln behandelt sowie der Einfluss des Klimawandels als Herausforderung erkannt.
- Der Agrarsektor in der sudanesischen Wirtschaft (2003-2023) ist ein wertvoller Begleiter für Entscheidungsträger, Forscher und Wirtschaftsexperten, die die zukünftigen wirtschaftlichen Strategien im Sudan gestalten möchten.
Beschreibung:
Der Agrarsektor in der sudanesischen Wirtschaft (2003-2023) ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich für die Entwicklung und Zukunftsperspektiven der Landwirtschaft im Sudan interessieren. Diese umfassende Monografie bietet tiefgehende Einblicke in die Dynamik des Agrarsektors und seines Einflusses auf das Wirtschaftswachstum im Laufe von zwei Jahrzehnten. In einem Land, das reich an natürlichen Ressourcen ist, jedoch mit rückläufigen landwirtschaftlichen Beiträgen zum BIP konfrontiert ist, sind fundierte Analysen und klare Handlungsempfehlungen von entscheidender Bedeutung.
Die Studie untersucht wichtige Faktoren wie Pro-Kopf-BIP, Inputs und Outputs, Bildung, Arbeit, Infrastruktur und Umweltbedingungen, um die verborgenen Schlüsselfaktoren für das Wirtschaftswachstum zu identifizieren. Ein empirisches Modell und eine umfangreiche Regressionsanalyse tragen dazu bei, die entscheidende Verbindung zwischen landwirtschaftlicher Produktivität und Wirtschaftswachstum zu verdeutlichen. Diese Ergebnisse bieten wertvolle Erkenntnisse für Leser, die nachhaltige Entwicklung und wirtschaftliche Strategien im Sudan fördern möchten.
Stellen Sie sich vor, wie die Förderung der landwirtschaftlichen Produktivität nicht nur die Einkommen steigern, sondern auch das Bevölkerungswachstum positiv beeinflussen kann. Bis 2030 trägt dieses Werk entscheidend zur Armutsbekämpfung bei, indem es unter anderem auf die Vorteile der Ausweitung der Anbauflächen und den Einsatz von Düngemitteln hinweist. Gleichzeitig wird der Einfluss des Klimawandels als Herausforderung erkannt, dessen Überwindung zu einer stabilen Ernährungssicherheit beitragen kann.
Durch die detaillierte Analyse und die vorgeschlagenen politischen Implikationen bietet Der Agrarsektor in der sudanesischen Wirtschaft (2003-2023) nicht nur Lösungen für heutige Herausforderungen, sondern eröffnet auch neue Forschungsfelder. Leser, die in den Kategorien Wirtschaft, Wachstum und Wettbewerb interessiert sind, werden von den sorgfältig recherchierten Inhalten profitieren. Dieses Buch ist ein entscheidender Begleiter für Entscheidungsträger, Forscher und Wirtschaftsexperten, die die Zukunft des sudanesischen Agrarsektors gestalten möchten.
Letztes Update: 22.09.2024 17:54
Praktische Tipps
- Ideal für Entscheidungsträger, Forscher und Wirtschaftsexperten, die sich mit der Landwirtschaft im Sudan befassen.
- Ein gewisses Grundwissen über ökonomische Zusammenhänge und agrarische Grundlagen ist von Vorteil.
- Lesen Sie das Buch Kapitel für Kapitel und machen Sie sich Notizen zu den zentralen Analysen und Handlungsempfehlungen.
- Zur Vertiefung empfehlen sich Titel wie "Agrarökonomie: Grundlagen und Praxis" von Hans-Peter Hohls.
- Nehmen Sie sich Zeit, um die empirischen Modelle zu verstehen, da sie wichtige Einsichten in die Datenanalyse bieten.